머신러닝(Machine Learning)/선형대수학 썸네일형 리스트형 선형대수학 기초[1강]: 벡터의 덧셈, 뺄셈 및 스칼라배(파이썬 코드 포함) 1. 개요 이 포스트에서는 선형대수학의 기초 개념인 **벡터(Vector)**의 기본 연산에 대해 알아본다. 벡터가 무엇인지 정의하고, 벡터의 크기와 방향 같은 특성을 설명한 뒤, 벡터 덧셈과 뺄셈, 그리고 **스칼라배(Scalar multiplication)**를 다루었다. 벡터의 덧셈과 뺄셈은 각 성분별로 이루어지며, 스칼라배는 벡터에 숫자를 곱하여 크기를 조절하는 연산이다. 이러한 기본 개념을 통해 2차원 평면상의 모든 벡터를 표현할 수 있다는 중요한 사실도 함께 소개된다. 마지막에서는 파이썬 코드로 시각적인 결과도 확인할 수 있다.2. 벡터와 크기·방향 벡터는 여러 수를 한 줄로 나열하여 표현되는 양으로, 좌표평면에서는 화살표(방향과 크기를 가진 선)로 나타낼 수 있다.예를 들어, 벡터 [3.. 더보기 선형대수학 입문 : 행렬과 벡터 (파이썬 코드 포함) 최근 딥러닝이나 배열이나 모든 학문을 이해하기 위해서는 선형대수학이 기본이 된 다는것을 다시한번 느꼈다. 따라서 기본기를 조금 더 튼튼하기 위해 선형대수학을 다시 공부해 보려 한다. 우선 선형대수학이 무엇인지와 왜 사용하는지 그리고 선형대수학의 근본인 일차방정식과 행렬에 대해서 알아보자. 설명과 파이썬 코드를 포함하였으니 도움이 되길 바란다. 1. 선형대수학이란 선형대수학, 이름만 들으면 무척 어렵고 거창한 학문처럼 느껴질 수 있습니다. 하지만 실제로 그 개념은 우리가 이미 중학교 때부터 접해온 방정식 풀이에 뿌리를 두고 있습니다. 먼저 선형대수학이라는 용어를 풀어볼까요? ‘선형대수학(線形代數學)’을 한자어로 보면 **선형(線形)**은 말 그대로 “직선의 형태”를 뜻하고, **대수학(代數學)**의.. 더보기 이전 1 다음
