가우시안 확률 분포 썸네일형 리스트형 Error Function : 오차 함수 심화편(통신 관점) 앞서 오차함수의 개념을 알아보았다. 이제 오차함수가 어디에 어떻게 사용되는지 심층적으로 알아보겠다. 물론 앞서 설명한 개념과 가우스 확률분포의 적분이 오차함수인 것인 이해 해야 한다. 1. 오차함수 정리 : 통신 관점 아래의 가우시안 확률분포 식을 보면 시그마(분산)에 따라서 높이와 x축이 달라지는 것을 알 수 있다. 앞서 말했지만 아래 그래프를 적분하면 오차함수라고 하였다(가우시안 확률분포의 넓이는 오차이다). 즉, 그래프가 x축에 넓게 퍼져 있으면(시그마가 3인 경우) 그만큼 에러가 날 확률이 높아지게 된다. 이를 통신관점에서 한번 바라보자. 우리가 가우시안 잡음이라고 통신에서는 많이 이야기 한다. 아래 그림의 가우시안 잡음은 모든 값을 다 더하면 0이 되는, 즉 평균이 0이 되는 잡음을 말한다. 이.. 더보기 이전 1 다음
