경제적 자유(주식자동매매, 파이썬 코딩)
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ts4 주식자동매매 3강. 키움 Open API/KOA Studio/파이썬 설치 이유 및 방법 본 강의에서는 다른 블로그와 차별서을 위하여 Open API/KOA Studio/파이썬 설치 이유를 말씀드리고 설치 방법은 간략히 설명하겠습니다. 설치 방법에 대해서는 다양한 블로그에서 이미 설명되어 있으며 저또한 설명을 드렸습니다. [유튜브 강의, 링크]와 같이 보시면 많은 도움이 되실 겁니다. 1. Open API/KOA Studio/파이썬 설치 이유 ● 키움서버 기능 - 데이터베이스화 : 주식에대한 기업정보/가격/차트등의 빅데이터를 보관 - 실시간 주식 주문 - 기타 ● Open API 기능 - 키움서버와 파이썬을 연결해주는 교두보 ● 아나콘다/파이썬/파이참 - 아나콘다 : 가상환경을 구축하여 파이썬이 원할하게 작동하게 도와줌(라이브러리 등) - 파이썬 : C언어와 동일한 컴퓨터 언어 - 파이참 :.. 더보기
ts4 주식자동매매 2강. Open API/KOA Studio/파이썬 개념 파악 Oepen API 및 KOA Studio의 역할을 알아보고 키움 서버에서 파이썬을 이용하여 어떤 정보들을 어떻게 사용할 수 있는지 알아보도록 하겠습니다. [유튜브 강의, 링크]와 같이 보시면 많은 도움이 되실 겁니다. 1. Open API 및 KOA Studio 역할 - Open API : 키움 서버에서 보내오는 다양한 데이터를 집 컴퓨터가 이해할 수 있게 해석해주는 역할 - KOA Studio : 키움서버에 명령을 보내거나 데이터를 받아 사용자가 확인할 수 있게 해주는 역할 위의 그림을 보시면 집 컴퓨터에서 KOA Studio를 이용해 키움서버에 특정 정보를 요청하게 되는데 Open API에서 요청하는 명령어를 키움 서버에서 이해할 수 있게 해석해주는 역할을 수행합니다. 그와 반대되는 상황 즉, 키움 .. 더보기
주식자동매매를 이용한 주식 종목 추천 블로그 ALBA가 제작한 프로그램 바탕으로 일주일에 3개씩 종목 추천 및 종목 브리핑을 하고 있습니다. 저와 같은 수익을 내고 싶으신 분들은 참고하셔서 부자되시기 바랍니다. 1. 프로그래머 알바 종목추천 블로그 https://auto-tuja.tistory.com/category/%EC%A2%85%EB%AA%A9%EC%B6%94%EC%B2%9C 2. 블로그 소개 안녕하십니까. 프로그래머 알바입니다. 알바의 프로그램으로 어떠한 종목을 매수/매도하고 수익률이 얼마나 되는지 궁금하신 분은 저의 "와이프"가 운영하는 블로그에 가셔서 확인 부탁드립니다. 감사합니다. 16일 추천 : 인플레정점?햇지펀드 손실? 인버스. 더보기
ts4 주식자동매매 1강. 강의 방향성 설정[개념 정립하기] 프로그램을 제작하기 위해서 크게 2가지 방법을 말씀드리겠습니다. 이렇게 설명 드리는 블로그는 없으니 천천히 읽어 이해하셔서 여러분들이 부자되시길 바라겠습니다. [유튜브 강의, 링크]와 같이 보시면 많은 도움이 되실 겁니다. 1. # Open API의 KOA STUDIO 항목을 이용한 자동매매 구축 위의 그림을 보시면 KOA STUDIO에서 제공되는 여러 주문 목록이 나와 있습니다. 이 정보를 이용하여 저희는 각 종목의 일봉/주봉/재무제표 등을 받아와 저희만의 프로그램을 만듭니다. 이 방법은 자율성이 아주 높고 고수가 되기 위해서(나만의 방법)는 반드시 숙지하여야 됩니다. 하나의 예제를 보여 드리겠습니다. 위 그림을 보시면 opt10058을 이용하여 제가 원하는 종목을 투신이 매수 하였는지 여부를 확인할 .. 더보기
ts4 주식자동매매 프로그래머 알바 소개 및 각오 주식 자동매매 프로그래머 알바의 소개를 아래와 같이 드립니다. 다수의 특허와 논문 그리고 현직 정출 연 연구원으로써 신뢰성을 드리고 최고의 효율을 자랑하는 프로그램 강의를 시작하도록 하겠습니다. ​ 1. ALBA의 프로그램 실적 현직 정출 연 연구원으로 재직 중이며, 특허 4개 등록(2개 출원), 프로그램 저작권 17개, 논문 다수의 실적을 바탕으로 아래와 같은 프로그램을 제작 후 사용 중에 있습니다. 그렇다면, 위의 실적을 바탕으로 다른 프로그램과의 차별성이 무엇이냐? 바로 공학도의 시각으로 바라보는 주식투자 프로그램 제작 방법입니다. 딥러닝, 머신러닝, AI, 미래예측, 평균화, 분포 등 과연 일반인이 할 수 있을 까요?? 그리고 위의 기술들이 없으면 미래 주식투자에 살아 남을 수 있을 까요?? 공학.. 더보기

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