Elbow method : 변화 지점 탐지 시 최적의 군집 수 구하기(K-means) 썸네일형 리스트형 Elbow method : 변화 지점 탐지 시 최적의 군집 수 구하기(K-means) 이전 포스팅에서 시계열 신호에 대한 변화 지점 탐지를 실시해 보았습니다. 이때, 우리는 변화 지점을 알고 있다고 가정하고 시뮬레이션을 해 보았는데 변화 지점을 모를 경우 어떻게 문제를 해결하는지 알아보겠습니다. 1. 변화 지점 탐지 시 변화지점 개수를 모를 경우 아래 그림을 확인해 보면 변화지점 2개일 때는 정확히 신호의 상승과 하강을 찾아낼 수 있으나 그렇지 않을 경우에는 과소탐지 또는 과적탐지를 하는 것을 알 수 있습니다. 그렇기 때문에 우리는 최적의 변화지점 개수를 우선적으로 알아내야 합니다. (1) 변화지점 1개 : 과소탐지 (2) 변화지점 2개 (3) 변화지점 4개 : 과적탐지 2. Elbow method : 변화 지점 탐지 시 최적의 군집 수 구하기 우선 군집(클러스터)의 개념부터 알아보도록 .. 더보기 이전 1 다음
